罗氏诊断亚太区与阿斯利康达成合作，加速AI驱动数字病理和癌症诊疗水平

全球范围内，近一半的乳腺癌病例以及超过60%的新发肺癌病例发生在亚洲。在乳腺癌患者中，近一半亚洲女性呈现HER2低表达；而在非小细胞肺癌中，82%至90%的患者存在TROP2表达。因此，精准的生物标志物检测对于指导治疗决策至关重要，而AI辅助的TROP2评估能够帮助识别更可能对抗体偶联药物（ADC）疗法产生反应的患者。

此次合作旨在应对亚洲地区AI辅助病理领域存在的重要认知与应用鸿沟。目前，仅有17%的临床医生认为自己对先进病理技术“非常了解”，而基于计算病理的检测在临床中的使用率仍然较低。例如，在菲律宾，60%的肿瘤内科医生表示，生物标志物检测的缺乏已经影响了他们的临床实践。

“阿斯利康亚洲区域副总裁Arun Krishna表示：“构建具有韧性的医疗体系，是我们推动癌症诊疗变革使命的重要基础。此次合作旨在弥补区域内现有的诊断缺口。通过与罗氏诊断共同推进AI病理教育与应用，我们能够支持精准诊断更好地融入患者诊疗路径，帮助更多患者在合适的时间获得合适的治疗。”

AI辅助病理有助于标准化诊断流程，减少主观性并提高准确性。研究显示，AI辅助工作流程可实现：

•诊断准确率最高可提升5%，单病例阅片时间缩短36%；

•通过减少人为疲劳与主观偏差，诊断一致性最高可提升15%；

•将此前被归类为HER2阴性的24%病例重新识别为HER2低表达，从而扩大靶向治疗的适用人群；

•通过AI驱动的TROP2伴随诊断，实现更精准的患者筛选。

当患者能够匹配到合适的治疗方案时，潜在临床获益包括更高的治疗应答率、更长的无进展生存期，以及医疗资源的优化利用。

罗氏诊断亚太区负责人Lance Little表示：“在罗氏诊断，我们相信及时且准确的诊断是有效癌症治疗的基础。在整个亚太地区，先进诊断技术获取不足的问题仍在影响患者预后。通过此次合作，我们将重点加强诊断能力建设，并加速数字病理在医疗体系中的应用。这对于实现更加一致、可靠的诊断，并提升肺癌和乳腺癌患者的整体诊疗标准至关重要。”

此次合作将在新加坡、台湾、韩国、泰国、马来西亚、印度、印度尼西亚、越南和菲律宾开展教育与培训项目，以满足各地医疗体系需求，并加速AI辅助计算病理技术融入诊断工作流程。